1- گروه حقوق، مؤسسه آموزش عالی رشدیه، تبریز، ایران.
چکیده: (322 مشاهده)
زمینه و هدف:پیشرفت در هوش مصنوعی مراقبت‌های بهداشتی به سرعت در حال رخ‌دادن است و بحث در مورد مدیریت توسعه آن در حال افزایش است. بسیاری از فناوری‌های هوش مصنوعی در نهایت تحت مالکیت و کنترل نهادهای خصوصی هستند. ماهیت پیاده‌سازی هوش مصنوعی می‌تواند به این معنا باشد که چنین شرکت‌ها، کلینیک‌ها و نهادهای عمومی نقشی بیش از حد معمول در کسب، استفاده و حفاظت از اطلاعات سلامت بیمار خواهند داشت. این موضوع مسائل مربوط به حریم خصوصی مربوط به پیاده‌سازی و امنیت داده‌ها را ایجاد می‌کند. اولین چالش شامل دسترسی، استفاده و کنترل داده‌های بیمار در مالکیت شخصی است. برخی از مشارکت‌های دولتی و خصوصی اخیر برای پیاده‌سازی هوش مصنوعی منجر به محافظت ضعیف از حریم خصوصی شده است. به این ترتیب، درخواست‌هایی برای نظارت سیستمی بیشتر بر تحقیقات سلامت کلان داده‌ها وجود دارد. برای حفظ حریم خصوصی و نمایندگی بیمار باید تدابیر مناسبی وجود داشته باشد. حافظان خصوصی داده‌ها می‌توانند تحت تأثیر اهداف رقابتی قرار گیرند و باید از نظر ساختاری تشویق شوند تا حفاظت از داده‌ها و جلوگیری از استفاده جایگزین از آن‌ها را تضمین کنند. مجموعه دیگری از نگرانی‌ها به خطر خارجی نقض حریم خصوصی از طریق روش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی مربوط می‌شود. توانایی شناسایی یا ناشناس‌کردن داده‌های سلامت بیمار ممکن است با توجه به الگوریتم‌های جدیدی که با موفقیت مجدداً چنین داده‌هایی را شناسایی کرده‌اند، به خطر بیفتد یا حتی باطل شود. این امر می‌تواند خطر را برای داده‌های بیمار تحت سرپرستی خصوصی افزایش دهد. روش:این مقاله به روش توصیفی ـ تحلیلی نگاشته شده است. ملاحظات اخلاقی:در تمام مراحل نگارشپژوهش حاضر، ضمن رعایت اصالت متون، صداقت و امانتداری رعایت شده است. یافته‌ها:داده‌های تولیدی می‌توانند برای پرکردن شکاف‌های داده‌ای که به دلیل این برداشت‌های تحت هدایت نهادها ایجاد شده‌اند، استفاده شوند و از غیر عملیاتی‌شدن سیستم‌های هوش مصنوعی جلوگیری کنند. در مورد مسأله بازشناسایی، نیاز به اشکال جدید و بهبودیافته‌ای از حفاظت داده‌ها و ناشناس‌سازی وجود خواهد داشت. نتیجه‌گیری:در حال حاضر در موقعیتی هستیم که در آن مقررات و نظارت در معرض خطر عقب‌ماندن از فناوری‌های حاکم بر آن‌ها قرار دارد. مقررات باید بر نمایندگی و رضایت بیمار تأکید کند و باید روش‌های پیچیده‌تر برای ناشناس‌سازی و حفاظت از داده‌ها را تشویق کند.
Zamaneh Ghadim N, Abbaspour jalali A. Medical Data Protection: The Interaction of the Right to Privacy and Artificial Intelligence. HLJ 2024; 2 (2) :1-12 URL: http://healthlawjournal.ir/article-1-66-fa.html
زمانه قدیم نوید، عباسپور جلالی آرام. حفاظت از داده‌های پزشکی: تعامل حق بر حریم خصوصی و هوش مصنوعی. مجله حقوق سلامت. 1403; 2 (2) :1-12
